Que significa difieren
Siento diferir en el sentido de que
El resultado exacto puede variar de un país a otro, dependiendo de factores como el número de personas vacunadas y las variantes que hayan circulado previamente, pero esta noticia sobre la capacidad de propagación del omicron es preocupante.
Inglés medio differren, differen, tomado del francés medio y del latín; francés medio differer «ser diferente», tomado (con cambio de conjugación) del latín differre «llevar en distintas direcciones, extender, posponer, retrasar, ser diferente o distinto», de dif-, forma asimilada de dis- + ferre «llevar, transportar».
Los significados del latín differre, en particular el sentido de «ser diferente o distinto», copian los del griego diaphérein, formado con el verbo afín phérein «llevar». El inglés differ no es distinto etimológicamente de defer entrada 1; los dos eran originalmente variantes con el acento en la primera o la última sílaba, y los significados «retrasar» y «ser distinto» se restringieron finalmente a una de las dos variantes.
Diferencia en una frase
En el módulo anterior, hemos hablado de la prueba t de una muestra, que compara la media de una muestra con una constante predeterminada, y de la prueba t pareada, que compara la diferencia de medias entre dos variables de una misma muestra. Ahora queremos comparar dos grupos independientes con respecto a la media de una variable de análisis. En el ejemplo del colesterol, podríamos querer comparar la media de edad de los sujetos que tuvieron eventos coronarios en 1962 con la media de edad de los sujetos que no tuvieron eventos coronarios en 1962.
Al igual que con la prueba t de una muestra, el estadístico t calculado mediante la fórmula anterior se compara con el valor crítico de t (que puede encontrarse en la tabla t utilizando la df y un nivel de significación preespecificado, α). De nuevo, si el valor absoluto del estadístico t calculado es mayor que el valor absoluto del valor crítico de t, se rechaza la hipótesis nula.
Hay dos fórmulas utilizadas para estimar el error estándar de la diferencia de medias, . Una de ellas es adecuada si las varianzas de la población son iguales, y la otra debe utilizarse si no podemos suponer que son iguales.
Significado de la diferencia en matemáticas
Una prueba t es un tipo de estadística inferencial que se utiliza para determinar si existe una diferencia significativa entre las medias de dos grupos, que pueden estar relacionados en ciertas características. Se utiliza sobre todo cuando los conjuntos de datos, como el conjunto de datos registrado como resultado de lanzar una moneda 100 veces, siguen una distribución normal y pueden tener varianzas desconocidas. Una prueba t se utiliza como herramienta de comprobación de hipótesis, que permite probar una hipótesis aplicable a una población.
Una prueba t examina el estadístico t, los valores de la distribución t y los grados de libertad para determinar la significación estadística. Para realizar una prueba con tres o más medias, hay que utilizar un análisis de la varianza.
Esencialmente, una prueba t nos permite comparar los valores medios de los dos conjuntos de datos y determinar si proceden de la misma población. En los ejemplos anteriores, si tomáramos una muestra de estudiantes de la clase A y otra muestra de estudiantes de la clase B, no esperaríamos que tuvieran exactamente la misma media y desviación estándar. Del mismo modo, las muestras tomadas del grupo de control alimentado con placebo y las tomadas del grupo al que se le recetó el fármaco deberían tener una media y una desviación estándar ligeramente diferentes.
Sinónimo de diferencia
Para evaluar de forma crítica la literatura y diseñar estudios válidos, los cirujanos deben tener conocimientos de estadística básica. A pesar de la creciente complejidad de los análisis estadísticos que se publican en las revistas de cirugía y de la disminución del uso de métodos estadísticos inadecuados, todavía persisten errores como el de la comparación de grupos múltiples. Esta revisión presenta los problemas estadísticos relacionados con las comparaciones múltiples, describe la base teórica del análisis de la varianza (ANOVA), discute las diferencias esenciales entre el ANOVA y las pruebas t múltiples, y proporciona un ejemplo de los cálculos y la programación informática utilizados en la realización del ANOVA.
